La industria minera se encuentra en un proceso de transformación digital, por lo que la adoptación de nuevas tecnologías es crucial para optimizar los procesos dentro de las operaciones, por lo que el análisis de datos es una herramienta indispensable en la producción final. En ese sentido, es importante reconocer que es el análisis de datos.
La minería subterránea es una de las actividades más desafiantes en la industria minera, con condiciones peligrosas y complejas que requieren una gestión cuidadosa.El machine learning, una rama de la inteligencia artificial, ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad en la minería subterránea.
El Consejo de Competencias Mineras (CCM), el primer skills council de Chile, es una iniciativa emblemática en la formación de capital humano a través de la genera- ción de valor compartido. Surge en 2012 al alero del Consejo Minero, con la asesoría experta de Fundación Chile, y funciona como ente articulador entre el mundo for- mativo y
Según los 261 funcionarios públicos encuestados en este informe, son muy críticos los avances de las políticas centrales del Gobierno en materia minera. Solo el 48% considera que en el último
La IA en la minería puede trabajar para reducir el impacto medioambiental y el riesgo en el lugar analizando los datos de forma rápida y eficaz. En concreto, la IA puede servir para identificar áreas en las que se pueden optimizar las operaciones, además de tener en cuenta el impacto en el entorno. El líder minero BHP y el gigante
Beneficios del análisis predictivo. Una solución de análisis predictivo convierte los datos sin procesar en información procesable que puede ayudar a diagnosticar problemas en los equipos días, semanas o incluso meses antes de que falle. Los modelos de análisis predictivo combinados con un enfoque de aprendizaje profundo pueden incluso
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversos sectores de la economía, y uno de los más beneficiados es el sector minero. La adopción de la IA permite a las empresas tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis y
La plataforma de aprendizaje en línea Nube Minera realizó la segunda convocatoria para el curso de relacionamiento comunitario en la minería. La exposición está a cargo del Ingeniero Civil Mauricio Rebolledo y el curso está abierto para quiénes se interesen en esta área. El objetivo del curso es proporcionar a los participantes los
Por ello, te detallamos las cinco técnicas innovadoras que optimizan las operaciones mineras del presente: Visualización de datos espaciales. Dado que muchas minas operan en entornos remotos y hostiles, la cartografía y la modelización en 3D permitirán a las empresas mineras mejorar la recuperación de minerales mediante la creación
Machine Learning: cómo aprovechar esta herramienta digital en minería. Te presentamos algunas formas de como las empresas mineras pueden optimizar su producción y gestionar sus operaciones de manera más eficiente con el Machine Learning. El Machine Learning (aprendizaje automático) se puede aplicar en la industria minera de diversas
Según datos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), en la región la tasa de participación femenina en el mercado laboral disminuyó de 51,4% en 2019 a 46,9% en 2020. Cifra, que según se estima, llegaría a 49,1% en 2021, similar a los datos registrados en 2008, que se interpreta como un retroceso de diez años.
En resumen, el mantenimiento predictivo tiene el potencial de transformar la industria minera al mejorar la eficiencia, reducir costos y optimizar el tiempo de actividad de los equipos. Al incorporar sensores y analítica de datos históricos, las empresas mineras pueden anticipar posibles fallos y programar mantenimientos de manera eficiente.
Es evidente que la aceleración de la digitalización por el Covid-19 instauró un cambio de
The Metals Company y Kongsberg Digital también desarrollaron con éxito gemelos digitales para la minería de fondo marino a finales de 2021 con potentes capacidades de visualización en 3D. A medida que la industria minera entra en 2023, los gemelos digitales seguirán siendo una innovación tecnológica clave en la industria minera.
Innovaciones en la minería y futuro de la industria. La tecnología digital es omnipresente. Con la reducción de costes operativos que conlleva y el aumento de la eficacia y la velocidad, ningún sector puede permitirse ignorarla. Hay dos factores principales que impulsan el futuro de la industria minera: la digitalización y la sostenibilidad.
La privacidad de los datos y la seguridad de la información son aspectos cruciales que deben tenerse en cuenta. Al implementar el machine learning en la gestión de equipos mineros , se pueden lograr mejoras significativas en la eficiencia, seguridad y productividad de las operaciones mineras, lo que puede conducir a una ventaja competitiva y un uso
Además, las regulaciones también pueden impulsar la innovación y eficiencia en la industria minera. Normativas más estrictas pueden obligar a las empresas a desarrollar nuevas tecnologías y procesos para minimizar su impacto ambiental.
Según el último informe del Ministerio de Energía y Minas (MINEM), la industria minera de Perú ha registrado un continuo aumento en la generación de empleo durante los últimos meses. A julio de 2023, el país alcanzó la cifra más alta de empleados directamente relacionados con la minería, con un total de 233 359 personas trabajando en
Trituradora de piedra vendida por proveedores certificados, como trituradoras de mandíbula/cono/impacto/móvil, etc.
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